Para ilmuwan mengatakan "mengejutkan dan agak aneh" tawon dapat mengenali wajah seperti halnya manusia, meskipun otak kita terstruktur dengan sangat berbeda.
Mungkin tidak pernah terpikir oleh Anda bahwa tawon memiliki fitur wajah yang berbeda, tetapi mereka melakukannya. Dan tawon dapat saling mengenali. Faktanya, mereka lebih terbiasa dengan wajah tawon lain daripada bentuk lainnya, termasuk ulat yang mereka makan. Faktanya, terlepas dari kenyataan bahwa cara kita melihat dunia - dan cara otak kita terstruktur - sangat berbeda, kita dan tawon juga pandai mengenali wajah.
Manusia dan tawon tampaknya telah secara mandiri mengembangkan mekanisme pembelajaran wajah yang mirip dan sangat terspesialisasi, menurut mahasiswa pascasarjana Michael Sheehan dari University of Michigan, yang bekerja dengan ahli biologi evolusi Elizabeth Tibbetts (juga dari UMich) pada studi pengenalan wajah tawon. Hasil penelitian dipublikasikan online hari ini (1 Desember 2011) di jurnal Ilmu. Penulis utama studi, Sheehan berkata:
Studi ini menandai pertama kalinya bahwa serangga apa pun telah menunjukkan tingkat tinggi pembelajaran visual khusus.
Apakah wajah tawon ini terlihat berbeda dengan Anda? Mereka akan melakukannya, jika Anda adalah tawon lain.
Semua ini, terlepas dari kenyataan bahwa tawon kertas memiliki otak kurang dari sepersejuta ukuran otak manusia.
Dalam studi terbaru mereka, Sheehan dan Tibbetts menguji pembelajaran dengan melatih tawon untuk membedakan antara dua gambar berbeda yang dipasang di dalam labirin T, dengan satu gambar ditampilkan di setiap ujung lengan atas T.
Dua belas tawon dilatih untuk 40 percobaan berturut-turut pada setiap jenis gambar. Gambar yang dipasangkan termasuk foto wajah tawon kertas normal, foto ulat, pola geometris sederhana, dan wajah tawon yang diubah-komputer. Hadiah secara konsisten dikaitkan dengan satu gambar berpasangan.
Para peneliti menemukan bahwa tawon kertas, yang merupakan predator visual generalis ulat, mampu membedakan antara dua wajah P. fuscatus yang tidak berubah lebih cepat dan lebih akurat daripada sepasang foto ulat, dua pola geometris yang berbeda, atau sepasang komputer yang diubah wajah tawon. Mereka belajar untuk memilih wajah tawon tidak berubah yang benar sekitar tiga perempat waktu.
Dua pola geometris hitam-putih sederhana seharusnya mudah dibedakan oleh tawon, karena mata majemuk serangga pandai mendeteksi kontras dan garis besar, kata Sheehan. Namun, tawon mempelajari gambar wajah yang rumit lebih cepat daripada pola geometris.
Pada saat yang sama, memperkenalkan perubahan yang tampaknya kecil pada gambar wajah tawon kertas - dengan menggunakan program pengeditan foto untuk menghapus antena tawon, misalnya - menyebabkan subjek uji berkinerja lebih buruk pada tes pengenalan wajah. Sheehan berkata:
Ini menunjukkan bahwa cara mereka mempelajari wajah berbeda dari cara mereka mempelajari pola-pola lain. Mereka memperlakukan wajah sebagai hal yang berbeda.
Manusia memiliki kemampuan mempelajari wajah yang terspesialisasi, dan ternyata tawon yang tinggal di sisi rumah Anda ini mengembangkan sistem analog dengan caranya sendiri. Tetapi penting untuk dicatat bahwa kami tidak mengklaim proses pasti yang digunakan tawon untuk belajar wajah sama dengan manusia.
Tawon mengenali wajah tawon lain
Para peneliti ini mengatakan kemampuan untuk mengenali individu penting untuk spesies seperti tawon kertas ini (P. fuscatus), di mana beberapa ratu membuat sarang komunal dan membesarkan keturunan secara kooperatif, tetapi juga bersaing untuk membentuk hierarki dominasi linier. Mengingat siapa yang telah mereka lakoni - dan dikalahkan oleh - membuat individu tidak membuang-buang energi pada pertemuan agresif berulang dan mungkin mempromosikan stabilitas koloni dengan mengurangi gesekan.
Intinya: Tawon kertas memiliki kemampuan mengenali tawon lain, menurut para peneliti di University of Michigan. Mereka tampak lebih terbiasa dengan wajah tawon daripada bentuk lainnya. Michael Sheehan dan Elizabeth Tibbetts mempelajari kemampuan pengenalan wajah tawon dan menerbitkan karya mereka secara online pada 1 Desember 2011 di jurnal Ilmu.