Data Twitter mengambil snapshot dari suasana hati New York City

Posted on
Pengarang: Randy Alexander
Tanggal Pembuatan: 24 April 2021
Tanggal Pembaruan: 16 Boleh 2024
Anonim
BONUS 27 HANKER: DISOSIASI GAMBAR(ELLE VOGUEDEMET ZDEMIR CAN YAMAN) KEREM BRSIN HANDE ERÇEL
Video: BONUS 27 HANKER: DISOSIASI GAMBAR(ELLE VOGUEDEMET ZDEMIR CAN YAMAN) KEREM BRSIN HANDE ERÇEL

Secara keseluruhan, tweet paling positif di dekat taman umum seperti Central Park. Mereka paling negatif di dekat pusat transportasi seperti Jembatan Brooklyn dan bandara.


Kredit foto: vagueintheshow

Bayangkan memiliki jari Anda pada denyut nadi seluruh kota, secara real time. Untuk melihat detak jantungnya - perubahan pendapat dan suasana hati orang-orang - sebagai riam warna, menyapu medan. Para peneliti di New England Complex Systems Institute (NECSI) menggunakan ledakan data untuk mengambil snapshot dari suasana hati Kota New York, dan mengikuti pasang surutnya dalam waktu nyata dan resolusi tinggi.

Mereka menemukan bahwa ada pola yang jelas dalam fluktuasi perasaan pengguna. Secara keseluruhan, tweet paling positif di dekat taman umum seperti Central Park dan New York Botanical Garden, dan paling negatif di sekitar pusat transportasi seperti pintu masuk ke Terowongan Midtown dan Jembatan Brooklyn, Stasiun Penn dan Otoritas Pelabuhan, dan kedua bandara : JFK dan LaGuardia.

Orang-orang yang lebih dekat ke Times Square paling bahagia dan suasana hati umumnya memburuk semakin jauh Anda pergi. Dalam setiap hari, sentimen memuncak di tengah malam, dan turun antara pukul 9 pagi hingga 12 malam. Analisis ini dapat menggunakan data yang tepat tentang waktu dan lokasi tweet untuk membuat peta yang akurat dan melihat pola berbutir halus.


Laporan, "Sentimen di Kota New York: Pandangan Spatial dan Temporal Resolusi Tinggi," oleh Karla Bertrand, Maya Bialik, Kawandeep Virdee, Andreas Gros dan Yaneer Bar-Yam, menciptakan algoritma untuk secara otomatis mengklasifikasikan tweet sebagai positif atau negatif, dan menggunakan geotag mereka dan informasi waktu untuk melukis peta. Algoritma dimulai dengan emotikon seperti :) dan :(, dan dengan melihat fitur-fitur lain dari tweet itu, belajar mengidentifikasi sentimen bahkan dalam tweet yang mengandalkan kata-kata untuk mengekspresikan emosi.

Karena sangat detail dalam analisis, para peneliti dapat menemukan area spesifik dari sentimen ekstrem seperti kuburan dan pusat medis.Satu daerah, Maspeth Creek, yang memiliki tweet sangat negatif datang dari sana, mereka menemukan memiliki bau busuk bukan hanya karena gas lumpur, tetapi juga karena itu adalah situs tumpahan minyak terbesar di negara itu dan menerima 288 juta galon limbah yang tidak diolah setiap tahun.


Sementara laporan sebelumnya berspekulasi tentang pengaruh lingkungan pada kualitas hidup masyarakat, analisis baru menunjukkan dengan sangat jelas bahwa orang-orang kesal oleh sungai, lalu lintas, dan kereta api yang busuk, dan pesawat terbang yang terlambat, dan paling membahagiakan di taman umum.

"Ini adalah pertama kalinya kami dapat dengan mudah dan tepat memetakan suasana hati orang ke waktu dan lokasi mereka," kata Bar-Yam. "Kemungkinan penggunaan alat ini tidak terbatas."

Melalui Institut Sistem Kompleks Inggris Baru